AI-Pionjären

Han känner sig fortfarande rätt ny på jobbet - Marcus Wallberg, Gränges första AI-ingenjör. I december lämnade han KTH i Stockholm som civilingenjör i datavetenskap för att några veckor senare bli en del av Research & Innovation-teamet i Finspång. Och Marcus Wallberg är förväntansfull över att ha fått en tjänst som han till viss del får vara med och forma själv på ett företag som han beskriver som ”innovativt, globalt och lagom stort”.

– En annan viktig grej som lockade mig med Gränges var kopplingen till Kina. Innan jag började på KTH läste jag kinesiska i tre terminer. Det ska bli väldigt kul att få besöka vår produktionsanläggning i Shanghai så småningom, säger han. Vad är det då han ska göra? Att be honom beskriva den artificiella intelligensens betydelse för industrin är ungefär som att fråga ”hur långt är ett snöre”. AI kan vara allt, eller i alla fall nästan allt. Kända exempel som självkörande bilar, bildigenkänning i mobilen och automatiska språköversättningar är viktiga att studera för att kunna ta tekniken vidare till andra projekt, anser Marcus Wallberg.

– För många innebär det en stor förändring att arbeta tillsammans med en datorintelligens, men när vi tittar tillbaka om fem-tio år kommer vi nog att fråga oss varför vi inte började tidigare. Jag hoppas att mina kunskaper inom AI och maskininlärning bland annat kan innebära att jag kan bidra i processen med att ta fram nya material.

Marcus Wallbergs examensjobb på KTH handlade om att förutspå blixtnedslag i Ghana med hjälp av AI-modeller. Även om det låter långt bort från Gränges verksamhet är det erfarenheter han har direkt nytta av i sitt nya jobb; säkerhet och underhåll är exempel på områden där AI kan bli mycket relevant för företaget. Genom att samla in och analysera stora mängder data är det till exempel möjligt att förutspå riskmoment, som till exempel en brand i något av valsverken, eller när en maskin behöver genomgå underhållsarbete.

Första månaderna på Research & Innovation har varit faktaspäckade för den datavetenskaplige teoretikern Marcus Wallberg. Han är den ende på R&I som – just nu – saknar materialkunskap inom aluminium. Brottsgräns och dispersoider är två av många nya ord han fått lära sig.

– Alla på R&I är verkligen tillmötesgående och tar sig tid att förklara saker för mig. Och jag brinner verkligen för att med stöd av algoritmer och statistik hjälpa dem att bidra till fler AI-lösningar. Under 2019 kommer Gränges att genomföra sitt första AI-projekt. Det handlar om skrotoptimering, att öka andelen återvunnet aluminium. I dag är två tredjedelar av insatsmaterialet återvunnet aluminium, varav det mesta är skrot från interna processer. Men företagets ambition på sikt är att återanvända allt internt processskrot (26 000 ton) samt att öka andelen externt återvunnet luminium till 20 procent.

I tätposition. När han inte jobbar vid sin arbetsplats på R&I gillar Marcus Wallberg att ta löpturer i skogen.

– Att minska spillet är mycket viktigt både för miljön och lönsamheten. Det pågår otroligt mycket spännande inom AI-forskningen som rör hållbarhet och miljö som jag hoppas att vi på Gränges kan dra nytta av, bland annat för att minska vårt koldioxidavtryck.